Herausforderung: Datenmanagement und Business Intelligence

Herausforderung: Datenmanagement und Business Intelligence (13.02.2012)

Referent: Benjamin Böhm, BBF GmbH

Teilnehmerzahl: 20

Bewertung der Teilnehmer: 

 

 

 

 

Inhalt:

1)    Branchen im Strukturwandel
Das Thema Informations- und Datenmanagement wird in Zukunft dynamisch an Bedeutung gewinnen. Laut aktueller Untersuchungen von (Prognos/VBW (Vereinigung der Bayerischen Wirtschaft)) wird sich die reale Bruttowertschöpfung in diesem Segment verdoppeln und auch die Erwerbstätigenzahl wird zwischen 50 und 100 % zulegen.

2)    Herausforderung Datenmanagement
Das Datenmanagement ist und bleibt eine der Kernaufgaben und gehört zu den komplexesten Herausforderungen der betrieblichen Informationstechnologie. Unternehmen setzen zumeist eine Vielzahl von Applikationen ein, die ihre Daten in unterschiedlichen Systemen ablegen. Eine direkte Kombination der Daten ist in der Regel aufgrund unterschiedlicher Strukturen und Definitionen nicht ohne Anpassungen möglich.
Schlechtes Informationsmanagement und schlechte Datenqualität kosten den Mitarbeiter Zeit und das Unternehmen Geld. Die Herausforderung liegt darin, die Herstellung von Datenqualität nicht nur als einmaligen Vorgang zu betrachten sondern Mechanismen zu implementieren, die dauerhaften Erfolg sichern.

3)    Herausforderung Business Intelligence
Die rasante und kontinuierliche Veränderung der Marktsituation erfordert schnelle Entscheidungsprozesse in den Unternehmen, die auf eine solide und präzise Analyse der Geschäftsdaten aufbauen. Business Intelligence beschreibt analytische Methoden und Prozesse, die sowohl die Bereitstellung qualitativer und quantitativer Daten als auch das Erkennen relevanter Zusammenhänge und die Kommunikation der gewonnen Informationen zur Unterstützung von Entscheidungen umfassen.
Die in einem Unternehmen vorhandenen Geschäftsdaten werden so in entscheidungsunterstützendes Wissen umgewandelt.
Durch eine zielgerichtete Analyse des ständig wachsenden Datenvolumens kann ein Unternehmen so eine informationsgesteuerte Strategie verfolgen, die Vorteile gegenüber den Mitbewerbern verschafft. Eine verstärkte Prozessorientierung stellt dabei die Weichen für eine kontinuierliche Verbesserung Ihrer Unternehmenssteuerung.

4)    Trends
Die Entwicklung von Methoden rund um das Data Warehouse ist keineswegs abgeschlossen. Die aktuellen Trends sind Real-Time-Data-Warehousing und Rückkopplung zu den operativen Systemen.
Weitere Herausforderungen sind das rapide ansteigende Datenvolumen, die zunehmende Heterogenität der Datenformate und die Verfügbarkeit der Daten in den Unternehmen.